电子邮件营销案例和分析「电子邮件营销的步骤有哪些」

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我是君志学堂的Kelly

很高兴和大家一起分享邮件营销的实操~

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本讲内容概览：

1、Mailchimp指标解读

2、邮件营销数据指标分析

3、常见数据问题解决方法

一、Mailchimp指标解读

先来回顾一下邮件营销8个重要指标的计算方法及指导意义，如下：

只有真正了解指标背后的意义，才能通过数据去优化整个邮件营销链路流程。也不是简单的用户群发做邮件营销，而是通过邮件渠道建立独立站私域流量运营体系。

二、邮件营销数据指标分析

邮件发送之后第二天可以查看数据，效果基本能通过数据呈现出来。但是，建议一周后再来统计邮件发送的数据会相对稳定而准确。

以下是Mailchimp平台邮件发送数据分析：

1、基本数据反馈

一封邮件的好坏，首先看基本数据：打开率、点击率、成交额。邮件发送成功后，在Mailchimp报告列表可以清晰看到以下三大基本数据。打开率20.8%比平均水平高，但点击率0.8%低于平均水平。

2、基础明细数据分析

点击View Report查看邮件详细分析报告。如下：

从上图可以看到实际打开人数，点击人数、跳出人数、取订人数以及投诉人数，但是没办法直接看到对应的比例，简单计算一下：

送达率：数据表直接获取，99.9% 达标

跳出率：140/148506=0.09% 达标

退订率：108/148506=0.07% 达标

投诉率：11/148506=0.007% 达标

专业的邮件营销人员一眼能看出大概的比例，不需要通过计算就能知道是否超出目标值。

3、邮件点击分析

往下看是邮件内容点击数据，可直接看点击热力图。

区分全部、桌面端、手机端。从点击报表及热点图可以看到，Top Banner的点击人数最多。

因为Banner在邮件内容的第一屏，首先进入用户视线，且Banner通常是整封邮件的活动中心，所以Banner在设计上一定要吸引用户，才能保证有更多用户点击进入网站。

4、同行数据对比分析

Mailchimp会根据邮件的打开率、点击率、退订率等数据跟过去自己同等级的账户做对比分析。以下打开率、点击率及退订率数据均优于同用户数量级别的同行，但并不一定优于同行业的其他同行。

5、预测年龄分析

Mailchimp可以根据大数据预测营销列表中的用户年龄，并对各年龄层用户数据进行分析。用户列表男女比例接近，主要为45 以上用户。可以根据该数据对用户年龄进行分层，根据不同年龄段用户的喜好及邮件行为制定不同的营销策略，有助于提升邮件转化。

6、邮件发送时间分析

邮件发送之后4h内是用户浏览邮件的黄金时间，24h后用户浏览邮件的人数越来越少。所以发送邮件的最佳时间，必须考虑最佳黄金4h。建议别在凌晨发邮件，等用户第二天醒来都过了黄金4h，邮件效果肯定大打折扣。采用Mailchimp的A/B测试可以测试出最佳邮件发送时间。

7、打开人数分析

打开邮件次数越多，说明用户对我们越感兴趣。用户持续打开邮件，但持续无转化，建议把这些打开邮件很多次数的用户组成一个分类，设计新的邮件内容，给予专享的优惠折扣吸引他们购买。

另外，MP邮件报告还有各类邮件行为的用户列表。根据用户不同的邮件行为，对用户进行分类，再根据用户邮件行为反馈的数据制定不同的邮件营销策略。如下：

8、销售数据分析

Mailchimp可以直观地分析用户成交订单数及成交商品数。

如下数据：可以知道用户最喜欢购买的商品是什么？哪些商品在邮件主推却没有成交？有多少用户用了优惠券？用户连带的商品是怎样的？通过数据分析，我们可以把结论应用到下一次营销邮件，从而不断提升邮件营销效果。

三、常见数据问题解决方法

问题1：邮件打开率低，但点击率高

点击率高说明打开的用户对邮件内容感兴趣，邮件内容暂时没有问题。影响邮件打开率的因素如下：

>发送时间：邮件是不是在用户最佳打开时间上午8点-10点发送？如若不是，建议先测试，在最佳时间发送，也可以用Mailchimp的A/B测试功能测试最佳发送时间。

>发件人名称：收件箱里显示的发件人名称是不是品牌名称？发件人邮箱是不是专业的站点名称后缀邮箱？还是一个冰冷冷的salse或者help以及service邮箱？建议发件人名称使用品牌站点名字，发件人邮箱使用“域名@域名.com”格式的邮箱，增强用户的信任感。

>邮件标题：是否包含主标题、副标题/预览标题？标题是否太长？标题是否与用户及邮件内容息息相关？建议标题要全，既要主标题、也要副标题，还要简短有力，符合用户阅读习惯，突出重点。

问题2：邮件打开率高，点击率低

打开率高说明用户收到邮件后，看到标题愿意打开邮件；点击率低说明打开的用户对邮件内容不感兴趣。影响邮件点击率的因素如下：

>邮件内容：检查邮件内容在收件箱展示是否错乱，导致用户看都不看一眼就离开？建议发送邮件前，要给常用的邮箱客户端发送测试邮件，如gmail、hotmail、yahoo、aol以及公司邮箱。另外，要重视手机端及网页端的邮件展示，有接近80%的用户是通过手机及网页端浏览邮件。

>用户分层：是否对用户进行了分类？还是一锅端给所有用户发了相同内容的邮件？建议根据用户的需求和网站及邮件行为对用户进行分类，针对不同类别的用户设计不同的邮件内容。让用户接收到自己感兴趣的邮件内容，有助于提升转化和用户体验。

问题3：打开率和点击率可以，但转化不行

打开率和点击率在正常范围内，用户就是不购买，从邮件内容到网站全链接检查一遍。

>跳转链接：邮件内容的跳转链接是否都正常？发送邮件前一定要再三检查跳转链接。

>落地页：落地页活动优惠及氛围是否与邮件相呼应，最好邮件做什么类型的优惠活动，落地页要一一对齐，引导用户一步步完成购买。

>加购-发起结账-支付：邮件进来的流量“加购-发起结账-支付”数据是否异常？加购低是用户对产品不感兴趣，还是价格太高？发起结账低是优惠力度不够吸引，还是购物车有问题？邮费/税费设置是否有问题？支付成功率低是支付渠道出问题，还是网站bug？这些问题都要一一排查并解决，才能有效提升邮件转化率。

问题4：用户退订投诉比例高

邮件营销人员都清楚，用户退订投诉比例高会严重影响整个账户的健康度，甚至被封号。当出现数据异常时，一定要及时处理好，以免追悔莫及。

>邮件列表：用户是不是主动订阅邮件？如果不是，有没有获得用户的许可再进行邮件营销。建议对订阅用户发送邮件，非订阅用户发送之后退订和投诉比例高需及时停止。

>发送频率：发送频率太高容易引起用户反感，发送频率太低又怕用户忘记了我们。建议做好用户的分层，根据用户对邮件的互动行为，来决定邮件的发送频率。

>发送内容：发送内容千篇一律，对用户没有任何价值，在用户眼里都是垃圾邮件。建议除了发送营销邮件外，根据节日、生日、热点、感谢等主题，不定时地给用户发亲切的内容营销类邮件。

总结

发送完营销邮件，做好数据分析是非常必要的。一是为后续邮件营销做数据支持，二是更好地了解用户喜好，有助于提升邮件营销整体效果。

今天就分享到这里，大家有任何问题或困难欢迎随时与我们交流。

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