亚马逊产品listing优化「亚马逊SEO优化」

众所周知，在亚马逊的运营中，lisiting的优化和能否出单有着很大的关系，那么我们针对lisiting该进行怎样的优化才能达到我们心仪的出单量呢？

我们从以下几个方面进行阐述：

一、Listing优化的目的

lisiting的优化我们首先要从两个方面进行：

1、基于用户视角的Listing优化

A、提升点击率，要做的工作是首图优化，标题优化，列表页其它要素的优化：价格(促销)、评论数、评分值

B、提升转化率

Listing页面所有要素：图片、标题、价格、促销、五点描述、描述、视频、A 页面，Reviews和Q&A

2、基于亚马逊A9视角的Listing优化

A、 提升曝光量

提升关键词排名

提升类目排名

B、 基础：相关性及权重

3、基于搜索引擎的的Listing优化

提升相关性：可找到

提升关键词排名：靠前

4、优化要点：

标题 覆盖尽可能多的相关词

五点描述、长描述 尽可能增加关键词的覆盖率和重复率

Review和QA 尽可能覆盖更多关键词

二、亚马逊关键词构成

1、亚马逊关键词的构成主要是由：用户常搜词，亚马逊推荐词，亚马逊关键词词库组成

2、亚马逊关键词词库原理(为什么会有上10亿的词)

• 对亚马逊Title、Search Term、Bullet Point和Description里面每个单词(Unique Word)都建立了索引(倒排索引)，如“Anker iphone 8 case is so great”就是7个单词(其实内部对is, so这类连接词进行了过滤)

• 这样每个Word，比如case就相当于存在于几十到几十万的ASIN中(美国站总共了5亿多ASIN)

• 当用户搜索“iphone 8 case”就会到包含iphone 8 case的有交集的页面中找，全包含、并

且顺序一致的权重高，优先展示

• 当用户搜索“8 case iphone”也会到包含8 case iphone的有交集的页面中找，全包含、并

且顺序一致的权重高，优先展示

• 从检索原理来看， “iphone 8 case”、 “8 case iphone”包含的商品数量是大致一致的(前提：

同一类目下搜索)，前者比后者稍微多一点是因为有动态关联词，比如前者结果集里面有一个数据线

• 但是， “iphone 8 case”和 “8 case iphone”包含商品的顺序很不一样，这就是权重的概念。

3、亚马逊关键词构成 总结

用户常搜词/亚马逊推荐词/关键词词库 大概比例是：1/3/100

• 真正有效的是用户常搜词

• 用亚马逊常搜词去优化Listing

• 亚马逊对大多数常用词进行了归类

4、亚马逊关键词相关性原理 - 静态相关性

• 定义：关键词来源于卖家编辑Listing时定义的Title、Search Term和Bullet Point、所属

类目等

• 它是产品上架后亚马逊A9初次分配流量的基础，冷启动时的流量来源

• 关键词权重决定于Listing初次上架时间(新品期)，关键词匹配度、关键词分布位置，以

及关键词的重复度(待测试)

• 亚马逊A9作为一个良性进化的生态系统，它一定会给新品流量扶植，否则就会成为一

个“世袭阶层社会”，让新进入者缺乏创新的动力

• 示例总结

• 亚马逊对大多数用户常搜词都进行了归类

归类原理：亚马逊提取每个关键词在用户搜索后点击、购买的商品，分析商品所在类目的

分布比例，将关键词分配给商品数量最大的那一个类目(可能是大类，也可能是小类)

• 关键词的相关性，和词根(Word)有关，和搜索词(Search Phrase)无关，比如主词为ABC，

但CBA和BAC极少搜，但它们的相关商品数和主词一样

• 尽量将商品分配在它所属、并且有竞争力的类目，否则因为亚马逊对关键词归类了，导致

用户根本不可见（如果一个手机壳有艺术手工外观，就可以分类到Art类目，但默认搜索就

无法找到它，除非是用户手动切换到All Departments）

5、亚马逊关键词相关性原理 – 动态关联

A、动态关联 冷启动

• 定义：两件商品初次建立联系的方式

• 方式：

• 基于搜索结果列表，两商品被用户同时点击或购买

• 基于BSR类目/类目导航等列表，两商品被用户同时点击或购买

• 基于卖家设置的组合销售

• 基于店铺内商品列表被用户同时点击或购买

B、动态关联 热启动

• 定义：基于两件商品已有的关联关系，从而推动更强的关联，比如冷启动后，在产品下面又会产生如下关联：

• 看了又看

• 买了又买

• 比较同类商品

• 广告推荐

• 基于历史记录推荐

6、亚马逊关键词相关性原理 – 飞轮效应

A、飞轮效应

① 当一个新Listing上架，基于其关键词设置(静态关联性)，亚马逊分配初始的流量

② 基于用户行为，产生关键词K和产品A的关联

③ 基于产品的并排展示和用户行为，产生了产品A和产品B的关联

④ 最终，会产生关键词K和产品B的关联

⑤ 当产品B的点击量、销量不断爬升，会带动其关键词K和相关关键词的排名进一步提升

B、最终效果

• 原来100个静态关联的关键词，平均权重从10到60分(关键词初始权重如：35 23 21 19 11 8 5 5 4 3 3 3 …，后来各关键词有升有降)

• 后来引入了50个动态关联的关键词，平均权重从0到40分(就像sony的耳机有bose关键词流量)