大数据在电商领域的应用「电商大数据」

近日，2017中国大数据技术大会（BDTC 2017）在北京召开。会上发布的《大数据发展趋势预测报告》显示，2018年大数据令人瞩目的应用领域是：金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智能城市等。这份报告对2018年大数据发展趋势进行了多方面预测，包括机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式。

既然大数据在电子商务中的应用令人瞩目，那么，今天我们就来聊聊大数据对电子商务这一行业的影响。

《大数据发展趋势预测报告》中提到大数据应用的主要形式是预测和决策支持，这一特点在电商平台行业中同样发挥重要作用。

市场发展趋势预测

对于任何一个行业企业来说，能够提前预测市场发展趋势，根据趋势来提前做好策略应对，都是一个赢得市场先机的优势。在过去，这件事可能是天方夜谭，但在科技飞速发展的今天，说简单也简单——大数据技术。

举个例子，一家运营电商平台的企业，通过平台积累的数据资源，运用大数据的各种算法，能够分析出客户的消费习惯和兴趣爱好，甚至是用户的情绪分析，通过数据结论来指导产品的上下架计划，甚至是生产计划，从而来适应市场需求，打造一段时间内主导市场的产品。

这里要提的是，大数据发挥作用的前提是要有一定量级的数据资源积累。有了数据资源，大数据的算法模型才有用武之地。企业通过大数据对海量数据的处理、分析和运用，及时为企业做出市场预判，将极大增强企业的核心竞争力。

辅助业务模式决策

现代社会，商家可能比消费者自身更了解自己。很多人会有这样的经历，在电商平台浏览或消费过一种产品后，在其他网站页面的广告中会出现同类产品的推荐；在购买一款电子产品时，产品详情中会出现配套或相关产品组合套装推荐，等等等等。类似的案例，消费者似乎已经司空见惯，一开始还会挺新奇。了解了大数据后，就知道是怎么回事了。

没错，这里用到的就是大数据的两项技术——个性化识别模式和精准推送。商家利用大数据，对客户进行分组，标签化，每个客户都会有消费者的共性和自己的个性化标签。通过不同标签的组合运用，就会获得不同的目标群体。商家以此开展精准推送。根据客户的偏好和习惯等标签，企业可以尝试预测客户将要进行的下一步动作，进行业务决策。比如，以一款畅销品与另一种不经常销售的产品组合，以套装形式销售，可能就会很畅销。

从周期性方面看，根据不同节点和节气，结合大数据的预测功能，商家可以适时而及时地向客户提供相应服务或推送相关产品，从而显著改善商家的业务。

更加友好的交互体验

借助大数据，电商企业通过客户的浏览记录、在线搜索、收藏或购买记录等，为客户提供更加友好的交互服务体验。这又反过来帮助电电商企业留住客户，并与客户建立长久稳定的客商关系。

关于大数据的讨论一直在继续，关于大数据的应用也一直在不断被尝试。对于正处于新的发展阶段的电商平台或企业而言，想要在激烈的竞争中掌握主动权，先进的技术 商业模式创新会是一个不错的选择，充分发挥大数据的技术优势，说不定在未来的某个时刻为企业带来质的飞跃。

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