运营的数据分析是什么「学运营：数据分析运营增长」

本书的作者是磊叔。一个在互联网上分享知识的大V ，之前看过他的一些文章，觉得他思维严谨，如今看这本书，被他缜密的逻辑和清晰的条理折服，这完全是一本可以作为教材的书籍。作者自己整理的关于数据运营的方法论，相信很少有第二本。作者是程序员出身懂技术，同时又跨行业去过大厂短视频运营和金融业，所以他的方法论覆盖面比较广，又因为是工作经验的总结提炼，所以书中的理论实操性也比较强。

数据运营是本书的核心，场景运营是数据运营的指导思想。工具、功能、服务、消费和用户画像都是在用户场景中实现。

很多人都没有察觉到自己做的工作是运营，也没有意识到为提高自己的工作效率和工作成果去寻找一定的工作成果。

4个有用的数据处理技巧：文本数值化，日期数值化，分列做维度拆分，查找删除重复行，这是基于Excel的简单数据处理技巧。对于数据整理帮助较大。比起各种新型的数据处理语言或技术软件，Excel还是最普遍和最好掌握的。

5个有效的数据分析利器：用“描述性统计”来整体评估数据；用“变化分析”来寻找问题突破口，用“标准体系”来洞察变化的原因；用“相关性分析”来判断业务归因；用“趋势预测”来预测走势；这部分的内容也是基于Excel的数据处理技巧，内容详实，步骤有序，是本书数据处理方法的核心内容。（作者的条理性真的很适合做教材）。

24个有料的数据运营工具：用户场景营销工具、产品运营工具和模型、用户模型和运营工具，内容运营工具和场景。层层递进，所有的工具使用都进行了详细介绍。内容全面具体，案例颇多，可能本书的内容量比较大，又有英文简写，好似高深，实际上本书真的就如作者所说，属于会点鼠标的，想要学运营的大专以上同学都可以掌握的。

高效的数据分析，是运营人员的得力助手，数据是运营的基础，处理数据高效，可以节省更多的时间和精力。而数据分析、运营的最终目标就是为了实现用户增长。本书的最后一部分就总结了，用户增长的打法，分别指出来电商类、社交类和内容类产品的战略增长方向。分析了向前找流量、向后做转化和自身看画像的3A3R策略模型的本质。

在游戏中获胜的前提就是熟悉游戏规则，之后就是及时调整战略战术，团队配合以及研究对手心态和战术。所有这些综合在一起，天时地利人和才能成功获胜。本书就是一整套的系统化的数据化运营打法，凝聚了作者10余年的工作经验。需要细读，学习。推荐。